未来1天天气预报准不准_未来一周天气预报准不准的原因是什么引起的

1.为什么天气预报有时不准的？

2.天气预报不准是怎么回事

3.为什么天气预报会不准?

天气预报看似简单，实际是一个浩大的系统工程。天气预报是以大气科学理论为依托，以各种气象探测手段为基础，以数值天气预报为核心，依靠预报人员的综合判断分析，最终形成的。“其中的每一个环节都存在某些不确定性，不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高天气预报的准确率，现在仍是一个世界性的难题。” 首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。 其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。 第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。 第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。 天气预报是很复杂的系统工程。实际上，在发达国家，天气预报不准的现象也经常出现。2005年，美国暴雨预报准确率也只有22％，台风路径预报误差是103公里。宋英杰说，他曾经在国外同行那里看到过一本小册子，内容是提醒气象工作人员面对公众嘲讽，如何保持心理平衡。 与世界先进水平有差距 我国天气预报准确率、精细化程度、服务水平还有比较大的差距 改革开放以来，我国气象事业取得了长足发展，初步建立了以数值天气预报为基础、人机交互信息加工处理系统为平台、综合应用多种预报技术方法的天气预报业务技术体系。预报时效基本覆盖了10天以内的所有时段，旬天气预报、逐日滚动的7天天气要素预报和3天灾害性天气落区预报已在全国台站全面展开。台风、暴雨、大风降温、沙尘暴、高温等灾害性天气的预报预警水平明显提高。 10多年来，我国天气预报质量评分曲线，呈现上升的趋势。按国际通用标准来评，目前对于小雨的预报准确率为60％，暴雨接近20％，台风的路径误差约为120公里。 “虽然有几次出现较大误差，但总体来看，今年以来北京市气象台预报准确率还比较高。” 北京市气象台首席预报员孙继松说。据他介绍，北京市气象台1月至3月24小时气温预报（最高、最低气温）的准确率为70．4％；1月至4月13日， 24小时雨雪预报准确率为72．2％；1月至3月24小时5级以上大风预报准确率为84．6％。 气象专家们同时指出，与世界先进水平相比，我国天气预报准确率、精细化程度、服务水平还有比较大的差距。 中央气象台专家介绍说，我国数值天气预报的水平和自主创新能力还有较大差距。缺乏能满足精细化的要素预报需求的数值天气预报模式，模式的预报时效与精细程度与世界先进模式相比还有很大差距。专业数值预报模式主要还是以国外引进为主。资料同化系统与发达国家相比差距明显，这是制约我国天气业务整体发展的重要因素。 此外，我国数值天气预报产品解释应用的水平不够高。重大灾害性、关键性、转折性天气预报能力明显不足。 随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，各级政府和公众对天气预报准确性、精细化的需求也随之提高，加深了人们对天气预报信息的依存度。这使得人们对天气预报的“希望”和“失望”同时增加了。

为什么天气预报有时不准的？

1、大气运动的复杂性，混沌运动，蝴蝶效应，某些运动甚至不可预测。由于大气运动的复杂性，目前最多预报十天左右，而且只是形势预报，不是具体天气现象。。 2、观测到的大气信息不全面。一些洋面上、高原、沙漠地区信息缺失，尽管气象卫星弥补了不少这方面的资料。 3、用于数值预报和数值模拟大气运动的计算机运算能力还是有限的，尽管最快的计算机先提供给气象业务 4、现有气象科学和技术发展水平有限。预报技术有限，还需不断发展。 5、主观因素：预报员预报水平有限。 参考： 你知道现在全世界大多数超级计算机都用来做什么吗？它们多数都用来做天气预报的计算工作，你从这可以想象天气预报有多复杂了！ 蝴蝶效应听说过吧？一只蝴蝶在某个时候是否扇她的翅膀，就可能对几千公里外的一场风暴是否发生造成影响，这说明影响天气的因素实在是太多啦，人们不可能把这所有因素全部探测到并加以计算，只能把一些影响最大的因素探测到并计算，这就已经需要用到大量超级计算机了。 一部分相对次要的影响因素被排除的计算之外，另外还有一些影响因素到底怎样影响天气，现在还没有完全研究清楚，所以我们计算天气的计算机就只能算一个大概，不能精确计算，因此天气预报不可能完全准确。

天气预报不准是怎么回事

天气预报的是大概率事件，不是绝对发生。

天气预报就是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。如我国中央气象台的卫星云图，就是我国制造的“风云一号”气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为三种：短期天气预报（2～3天）、中期天气预报（4～9天），长期天气预报（10～15天以上），中央电视台每天播放的主要是短期天气预报。

为什么天气预报会不准?

有时天气预报不准确的三个原因:1.天气预报需要大量的气象观测数据来支撑。但有些地区受地形限制，观测点少，比如海洋和青藏高原。2.观测数据的先天不足会影响天气预报的准确性。3.不准确的仪器和需要修正的仪器也会影响预报的准确性。天气预报的“准”，在群众的理解上，和气象业务的标准是不一样的。比如一个地区在下雨，但是马路对面没有下雨。没有下雨的地区的人们可能会认为“下雨”的预报不准确。但在气象业务中，需要判断预报是否允许有相应的台站比例要求。“在一个大区域内的多个观测点，如果降雨站点数量达到一定比例，就是气象业务中的准确预报。

1.蝴蝶效应 1960年，美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预报”问题时，在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高天气预报的准确性。但是，事与愿违，多次计算表明，初始条件的极微小差异，均会导致计算结果的很大不同。洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴——这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，小朋友们大概都听说过吧，而根据这一理论，天气预报是不可能做到100%准确的。 2.数值天气预报 现在的大多数天气预报，可不再是“看云识天气”，而是有强大的计算机和很复杂的数学模型做后盾的。数值天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式，根据从有限观测中得到的当前大气的初始状态，通过求解这一组方程式的解，得到对未来的天气或气候状况的预报。这可不是我们在数学课上学的方程哟，这方程的复杂程度，要用每秒运行数千亿次的超级计算机一刻不停地进行运算，才能求出近似解——你注意到了吗，“近似”这个词出现了两次，也就是说，无论是方程式，还是最终的解，都并不完美，所以有时在最终结果上有一些误差，也是难免的啦！ 3.小范围突发极端天气 小朋友们有没有发现，我们现在的天气预报，对于像台风来袭、冷空气南下这样大范围天气影响的预报还是很准的，这可都是天上的气象卫星的功劳，气象卫星每天发回的卫星云图，帮助我们预测大范围天气的走势，但是气象卫星的观察范围至少也有一个省那么大，并且担负着观测全国天气的任务，不可能一直盯着一个城市看，于是那些在小范围内发生的突发极端天气，比如雷阵雨、雷暴、冰雹、龙卷风，卫星可就无能为力啦——这也是这些小范围突发极端天气难以预报的重要原因。